एआई का उपयोग शिक्षा में कैसे हो रहा है?
1. व्यक्तिगत सीखने का अनुभव:
एआई छात्रों को उनकी आवश्यकता और गति के अनुसार पढ़ाई करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर एआई एल्गोरिदम छात्रों की कमजोरियों को पहचानकर उन्हें बेहतर अभ्यास सामग्री प्रदान करते हैं।
2. शिक्षकों की सहायता:
एआई के माध्यम से शिक्षकों को टेस्ट चेक करने, होमवर्क की समीक्षा करने, और छात्रों की प्रगति का विश्लेषण करने में मदद मिलती है। यह उन्हें अन्य महत्वपूर्ण शैक्षणिक गतिविधियों के लिए समय देता है।
3. भाषा और अनुवाद:
भाषा अनुवाद उपकरण छात्रों को विभिन्न भाषाओं में सामग्री को समझने और पढ़ने में मदद करते हैं, जिससे शिक्षा अधिक समावेशी हो जाती है।
4. आभासी सहायक:
चैटबॉट और आभासी सहायक छात्रों के सवालों का तुरंत जवाब देकर शिक्षकों पर दबाव कम करते हैं।
हाल ही में, एक लॉ के छात्र ने पंजाब और हरियाणा हाई कोर्ट में एक निजी विश्वविद्यालय के खिलाफ याचिका दायर की। इस मामले में छात्र को एक कोर्स में फेल कर दिया गया था, और इससे जुड़ा सवाल यह था कि शैक्षणिक क्षेत्र में जेनरेटिव एआई (GenAI) का उपयोग किस हद तक सही है। विश्वविद्यालय ने छात्र को इसलिए फेल किया क्योंकि उसने परीक्षा में उत्तर देने के लिए एआई द्वारा बनाई गई सामग्री का इस्तेमाल किया था।
GenAI उपकरणों का उपयोग और चुनौतियां
यह तय करना कि किसी छात्र ने अपनी प्रस्तुतियों में GenAI उपकरणों का उपयोग किया है या नहीं, यह विशेषज्ञों द्वारा की जाने वाली जांच का विषय है। लेकिन यह विवाद एक बड़ा सवाल उठाता है – GenAI के कारण उत्पन्न नैतिक और शैक्षणिक चुनौतियों को कैसे निष्पक्ष और सुसंगत तरीके से संभाला जाए।
सही तरीके से उपयोग किए जाने पर, GenAI उपकरण शिक्षण को समृद्ध बनाने और संचार को बेहतर करने के लिए सहायक संसाधन के रूप में कार्य कर सकते हैं। हालांकि, जब इन्हें गलत तरीके से इस्तेमाल किया जाता है, तो यह शिक्षा के व्यापक उद्देश्यों को विफल कर सकते हैं।
संस्थानों और प्रकाशनों के सामने चुनौतियां
कई संस्थान अब छात्रों और शोधकर्ताओं द्वारा GenAI के उपयोग से जुड़ी समस्याओं का सामना कर रहे हैं। अकादमिक पत्रिकाएं और अन्य वैज्ञानिक संचार प्लेटफॉर्म भी इसी प्रकार की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।
यह जरूरी है कि इन उपकरणों के उपयोग से उत्पन्न नैतिक और शैक्षणिक समस्याओं को उचित और सुसंगत तरीके से सुलझाया जाए, ताकि शिक्षा और शोध का उद्देश्य बना रहे और GenAI के सही उपयोग को प्रोत्साहित किया जा सके।
दुर्भाग्यवश, इस संकट के प्रति कई भारतीय संस्थानों की प्रतिक्रिया संतोषजनक नहीं रही है। कई संस्थान पारंपरिक मूल्यांकन विधियों का पालन कर रहे हैं, जैसे कुछ भी नहीं बदला हो। कुछ संस्थान जो शिक्षा और शोध में उत्कृष्टता पर ध्यान दे रहे हैं, उन्होंने तकनीक पर अत्यधिक निर्भरता शुरू कर दी है। कई संस्थान बिना सोचे-समझे AI डिटेक्शन टूल्स जैसे Turnitin AI Detector का उपयोग छात्रों और शोधकर्ताओं को दंडित करने के लिए कर रहे हैं।
कई वैज्ञानिक अध्ययनों ने यह बताया है कि अधिकांश AI डिटेक्शन टूल्स में झूठे सकारात्मक परिणाम (False Positives) आने की समस्या होती है। ये टूल्स संभावना आधारित आकलन पर काम करते हैं, और जब एआई-जनित ड्राफ्ट में मानव द्वारा बदलाव किया जाता है, तो इनकी विश्वसनीयता बहुत कम हो जाती है। जबकि एक पूरी तरह से AI द्वारा लिखित काम का पता लगाना आसान हो सकता है, लेकिन जब GenAI टूल से निकाले गए परिणाम में उपयोगकर्ता द्वारा बदलाव किया जाता है, तो भविष्यवाणी की सटीकता काफी कम हो जाती है। इसलिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि मानव हस्तक्षेप की भूमिका कितनी महत्वपूर्ण है। यह निर्णय कि किसी छात्र ने शैक्षणिक धोखाधड़ी की है या नहीं, विशेषज्ञों द्वारा ही लिया जाना चाहिए। मशीन-जनित रिपोर्ट्स पर अधिक निर्भरता नहीं रखनी चाहिए।
GenAI संकट से निपटने के लिए एक रचनात्मक शुरुआत यह हो सकती है कि संस्थानों के भीतर इस पर चर्चा हो कि किस प्रकार की AI सहायता स्वीकार्य है और किस प्रकार की नहीं। यह स्पष्टता इसलिए जरूरी है क्योंकि AI टूल्स अब व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले वर्ड प्रोसेसर्स में शामिल हो रहे हैं, जैसे भाषा सुधार के लिए एआई टूल्स का उपयोग। बिना स्पष्ट दिशानिर्देशों के, छात्र और शोधकर्ता अनजाने में गलतियां कर सकते हैं। संस्थान-स्तर पर बातचीत से सामान्य और विषय-विशिष्ट दिशानिर्देश तैयार किए जा सकते हैं।
संस्थानों को यह भी विचार करना चाहिए कि लिखित प्रस्तुतियों के साथ कठोर मौखिक परीक्षाएं जोड़ी जाएं, ताकि उम्मीदवारों का अधिक समग्र मूल्यांकन किया जा सके और AI टूल्स के संभावित दुरुपयोग को कम किया जा सके। इसके लिए फैकल्टी और परीक्षकों से अधिक समय और प्रयास की आवश्यकता होगी। इसे संस्थानों के फैकल्टी कार्यभार योजना में शामिल किया जाना चाहिए। यूजीसी और एआईसीटीई जैसे नियामक प्राधिकरणों का इस परिवर्तन को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका है।
शैक्षणिक क्षेत्र में AI के उपयोग के बारे में उचित खुलासे भी एक सामान्य प्रथा बननी चाहिए। छात्रों और शोधकर्ताओं को यह बताना चाहिए कि उन्होंने अपनी लिखाई में कौन से टूल्स का उपयोग किया और किस उद्देश्य से। खुलासों और संस्थान के दिशानिर्देशों के आधार पर, जांच समितियां AI के दुरुपयोग के आरोपों पर निष्पक्ष और संतुलित निर्णय ले सकती हैं। यह भी महत्वपूर्ण है कि छात्र और शोधकर्ता अपनी लिखाई का रिकॉर्ड रखें। माइक्रोसॉफ्ट वर्ड जैसे टूल्स में “वर्शन हिस्ट्री” का उपयोग किया जा सकता है, जो यह साबित करने में मदद कर सकता है कि दस्तावेज का कौन सा हिस्सा उन्होंने लिखा और बाद में किस हिस्से में AI टूल्स द्वारा बदलाव किए गए।
यह भी जरूरी है कि नीति निर्माताएं शैक्षणिक और शोध संस्थानों में पुरस्कारों और प्रोत्साहन संरचनाओं पर फिर से विचार करें, खासकर उस निरंतर दबाव पर जो प्रकाशित काम पर केंद्रित है और जो ‘पब्लिश-ऑर-पेरिश’ (प्रकाशित या नष्ट हो) की संस्कृति को बढ़ावा देता है। हालांकि यूजीसी ने पीएचडी डिग्री के लिए अनिवार्य प्रकाशन की शर्त हटा दी है, फिर भी कई संस्थान डॉक्टोरल उम्मीदवारों से प्रकाशन की मांग करते हैं। अब समय आ गया है कि हम वैज्ञानिक संचार और मूल्यांकन के बेहतर तरीकों पर विचार करें जो गुणवत्ता को मात्रा से ऊपर महत्व दे। व्यापक सुधार हमें तकनीकी चुनौतियों और अवसरों के बीच संतुलन बनाने में मदद कर सकते हैं।
